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記者5月30日從智慧互通科技股份有限公司（簡稱“智慧互通（AICT）”）獲悉，憑借在物理AI與開放環(huán)境圖文識別領(lǐng)域的技術(shù)突破與規(guī)模化落地應(yīng)用，公司與北京科技大學、中國科學院自動化研究所等單位聯(lián)合申報的“面向開放環(huán)境的低質(zhì)圖像表征與復雜圖文識別技術(shù)及應(yīng)用”項目獲“2025中國電子學會科學技術(shù)獎”科技進步獎一等獎。

圖為：獲獎證書來源：智慧互動（AICT）

由于噪聲復雜、類別開放、資源受限等原因，基于物理AI的開放環(huán)境自適應(yīng)感知與圖文識別成為人工智能領(lǐng)域迫切需要解決的核心問題之一。針對上述難點，智慧互通（AICT）研發(fā)團隊與項目組其他成員一起，基于物理AI技術(shù)體系，共同研發(fā)了低質(zhì)圖像判別表征、開放模式語義建模、網(wǎng)絡(luò)模型高效計算等自適應(yīng)圖文識別關(guān)鍵技術(shù)。

據(jù)介紹，該項目實現(xiàn)了一系列技術(shù)創(chuàng)新。具體來看，在開放低質(zhì)數(shù)據(jù)自適應(yīng)的圖像特征判別表征方面，實現(xiàn)了從“已知結(jié)構(gòu)提取”到“未知結(jié)構(gòu)表征”的變革；在開放復雜模式自適應(yīng)的圖文類別語義建模方面，實現(xiàn)了從“閉集模式分類”到“開放模式識別”的變革，開放集文字識別精度較此前的代表性方法有較大提升；在受限計算資源自適應(yīng)的圖文模型高效計算方面，開辟了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)聯(lián)合優(yōu)化壓縮的新技術(shù)路徑。

從成果應(yīng)用來看，該項目廣泛應(yīng)用于多個領(lǐng)域。支撐網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容安全方面，項目助力建成國家級互聯(lián)網(wǎng)圖文識別與信息實時分析系統(tǒng)、國家廣電媒體圖文識別與內(nèi)容監(jiān)測系統(tǒng)；重點場景與行業(yè)智能化方面，項目應(yīng)用于2022年北京冬奧會張家口賽區(qū)車路感知與智慧交通、邊遠少數(shù)民族地區(qū)中小學智慧教育等物理AI典型場景。

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